너 정말 **핵심**을 찔렀어

AI는 왜 제 손만 거쳐가면 어딘가 핀트가 어긋날까요?

Chat gpt, gemini, cloud, midjourny, sora...

전부 훌륭히 데이터를 학습한 현대 기술 발전의 끝판왕! AI들입니다.

 

그렇다면 프롬프트만 던져놔도 알아서 뚝-딱 해줘야 할텐데.

왜 우리가 받은 결과물들은 가끔씩 어디가 모자라고 불만족스러울까요?

 

저도 이번에 광고 기획 과제를 하며 모니터를 3242번 깨물뻔 하였습니다.

자료조사까지는 OK, 기획 과정에서 조언을 구하는 것도 OK.

 

이번 과제에서 AI를 쓰면서 제일 답답했던 것은 바로 '이미지 생성' 이었습니다!

 

아무리 레퍼런스를 넣고, 프롬프트를 추가해도 받을 수 있는 결과물은

원하던 것과 딴판...

 

처음부터, 아주 차근차근히 데이터를 쌓아나갔지만,

 

AI는 늘 기상천외하게 인식하여 결과물을 주더군요...

 

분명히 배운 프롬프트 공식을 활용하고, ai에게 프롬프트도 짜달라고 부탁하여 그 프롬프트와 대조하여

프롬프트를 수정도 했는데!

 

결국 원하는 결과물이 나오지 않더군요...

 

그래서 이게 왜 그런가 살펴보았습니다.

 

먼저, 가장 기본적으로 '나올 수 있는 값이 너무 많다'는 것! 

그리고 반대로 '나올 수 있는 값이 정말 적다'는 것!

이게 대체 무슨 말이냐, 하실 수 있습니다.

 

ai 이미지 생성은 기본적으로, 확률적으로 이미지를 생성합니다.

한 모델에 학습된 수많은 데이터 자료들 중, 그리고 가장 비슷하다고 분석된 자료들 중에 골라서 생성해주는 것이죠.

 

또한, AI는 학습된 데이터를 바탕으로 행동하는 것이기 때문에 '완전히 새로운' 결과물을 생성하지 못합니다.

자주 선택되고, 학습 데이터에 더 자주 등장한 결과물을 더 우선 배치하여 생성해주는거죠.

 

그러니 AI는 수억개의 일치하는 이미지들 중,

가장 학습 데이터에 많이 등장한 결과물을 우선 배치하여 사람에게 보여주는 것입니다.

 

"이거 제일 많이 나오던데,

이거 찾는거 맞지?"

하는거죠!

 

그렇다면 이 작동 방식에서 제가 원하는 결과물을 얻기 위해서는,

최대한 제가 원하는 결과물과 비슷한 레퍼런스를 찾아와야 합니다.

 

하지만 레퍼런스는 가지고 오고 싶다고 해서 마구 가져와서 프롬프트를 써버리면 안됩니다.

 

저작권의 문제가 없는지, 만약 브랜드 홍보 이미지(상업성과 관련 있는)라면 문제가 되지는 않는지를

올바르게 판단하고 사용하셔야 한다는 거죠!

 

또한, 어찌되었든 AI도 0과 1로 이루어진 데이터기에 '추상적인 표현'보다 수치로 말하는 것이

더 잘먹는다고 합니다.

 

예를들어, 추상적이고 감각적인 부분은 '레퍼런스를 참고'하도록 하고 이미지의 구조적인 부분은 '수치로 표현'해 보다 위치를 잘 잡을 수 있도록 해주는 거랍니다.

 

오늘, 이 과제를 마무리하면서 느낀 것은

AI를 다룰때는 '자세하면 자세할 수록' 조금 더 본인이 원하는 결과물을 얻을 수 있다는 것입니다!